¡Las imágenes también hablan! Y con Amazon Rekognition, pueden hacerlo con asombrosa precisión. Este servicio de AWS permite que cualquier aplicación reconozca objetos, rostros, escenas y hasta texto en segundos. Lo mejor: ahora es posible aprender a usarlo con un curso de Amazon Rekognition gratis que está disponible en Udemy.
¡Sí, leíste bien! Este curso está diseñado para que programadores con conocimientos básicos puedan integrar capacidades de reconocimiento visual en sus proyectos. Y si te interesa estar al tanto de nuevas formaciones como esta, no olvides seguirnos en Facebook, donde publicamos recursos gratuitos todos los días.
Inteligencia visual que cualquiera puede usar
Amazon Rekognition es un servicio basado en la nube que ofrece análisis de imágenes y videos con una API muy sencilla de usar. Su tecnología está construida sobre redes neuronales profundas y tiene la capacidad de identificar:
- Objetos (vehículos, mascotas, dispositivos)
- Personas y sus expresiones
- Texto impreso o escrito a mano
- Actividades (como correr, bailar o caminar)
- Contenido inapropiado (violencia, desnudez)
Y eso no es todo. Una de sus funciones más potentes es la comparación de rostros, ideal para proyectos de seguridad, autenticación o conteo de personas.
Amazon lo utiliza para procesar miles de millones de imágenes al día. Sin embargo, cualquier desarrollador puede acceder a esta tecnología sin ser un experto en inteligencia artificial. Basta con conocer los fundamentos de programación y tener ganas de experimentar.
Tabla de ejemplos de uso real de Rekognition:
| Proyecto | Aplicación |
|---|---|
| Seguridad en eventos | Comparar rostros para detectar alertas |
| E-commerce | Buscar productos por imagen |
| Educación inclusiva | Detectar lenguaje de señas en video |
| Automatización en oficinas | Identificación de personal por rostro |
Y sí, todas estas funciones se explican paso a paso en el curso que veremos a continuación.
Capacítate sin costo en reconocimiento visual con AWS
El curso “AWS Rekognition 2022! Reconocimiento de imágenes ¡Trailer!” ha sido creado por Pablo Luis Sánchez Stahlschmidt, y cuenta con una valoración de 4.6 estrellas. Con una duración de apenas 1 hora y 39 minutos, es una introducción ideal para cualquier persona con conocimientos básicos de programación.
Contenido del curso por módulos:
- Introducción: 4 clases (10 minutos)
- Uso de Amazon S3: 2 clases (7 minutos)
- Primer reconocimiento: 4 clases (18 minutos)
- Ejemplo práctico con PHP: 2 clases (46 minutos)
- Comparación de rostros: 1 clase (20 minutos)
El módulo práctico, que representa casi la mitad del curso, te guiará para realizar una aplicación que analiza imágenes directamente desde tu código. Todo usando Amazon S3 y la API de Rekognition.
Aprenderás a:
- Integrar la API de Rekognition en un entorno real.
- Usar Amazon S3 para almacenar y procesar imágenes.
- Detectar y comparar rostros con solo unas pocas líneas de código.
- Preparar una aplicación de prueba funcional desde cero.
Más de 6,000 estudiantes ya lo tomaron, y las reseñas destacan su utilidad práctica y claridad para quienes no vienen del mundo del Machine Learning.
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Todo lo que necesitas para empezar sin excusas
Una de las grandes ventajas de este curso es que no necesitas experiencia previa en inteligencia artificial ni en AWS. Aunque se recomienda tener algunas nociones de HTML y PHP, no es un requisito obligatorio. El enfoque es práctico y está pensado para avanzar desde lo más básico.
Requisitos mínimos para seguir el curso:
- Computadora Windows, Linux o Mac
- Conexión a internet
- Navegador actualizado
- Editor de código (Visual Studio Code o similar)
En total, invertirás menos de dos horas en adquirir habilidades que pueden transformar tus proyectos. Si tienes una idea de app que use detección facial, este curso podría ser el primer paso para hacerla realidad.
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Inicia tu aprendizaje con solo un clic
El curso está disponible en Udemy y puedes comenzar ahora mismo. Aprovecha esta oportunidad de formarte en una tecnología utilizada por grandes empresas como Amazon, sin pagar un centavo.
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