Cada vez más empresas toman decisiones basadas en datos. Si quieres iniciar en ese mundo sin pagar nada, este curso de R Studio gratis es una excelente opción. Enseña los fundamentos del análisis de datos utilizando uno de los lenguajes más potentes y utilizados en ciencia de datos: R.
El curso fue creado por Juan Felipe Gonzalez Sanmiguel y está disponible en Udemy. Más de 8 mil personas ya se han inscrito y cuenta con una calificación de 4.5 sobre 5.
En este curso de R Studio gratis, aprenderás a usar R y su entorno visual, R Studio, para resolver problemas reales con datos. Las lecciones son prácticas, breves y claras. Aprenderás a:
- Instalar R y configurar el entorno de trabajo.
- Cargar y explorar conjuntos de datos con
data.frame. - Limpiar información usando técnicas de data wrangling.
- Realizar análisis exploratorio con estadísticas básicas y gráficos.
- Aplicar librerías como
dplyr,ggplot2y otras herramientas del ecosistematidyverse.
Al finalizar, sabrás cómo estructurar un análisis completo, desde la carga de datos hasta la generación de visualizaciones útiles.
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Este curso de R Studio gratis está diseñado para quienes buscan una introducción clara y aplicada al análisis de datos. Es perfecto para:
- Personas sin experiencia previa en programación.
- Estudiantes de ciencias sociales, ingeniería, salud o economía.
- Profesionales que necesitan tomar decisiones basadas en datos.
- Candidatos a roles de analista o científico de datos junior.
Solo necesitas una computadora con R y R Studio instalados, y muchas ganas de aprender.
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Lo que hace útil a este curso de R Studio gratis es su enfoque directo. No perderás tiempo en teoría abstracta. Trabajarás con datos reales y obtendrás resultados visibles desde los primeros módulos. Además, incluye un caso práctico para aplicar todo lo aprendido.
Al final, también recibirás recomendaciones para continuar tu formación en análisis y ciencia de datos.
¿Listo para aprender análisis de datos con herramientas profesionales? 👉 Accede al curso en Udemy y empieza hoy con tu primer proyecto en R Studio.
