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Ingeniería de datos en Azure Databricks desde cero: Curso gratis de Udemy

Empiezas viendo “qué es Databricks” y terminas organizando pipelines como si fueras arquitecto de datos en LinkedIn.

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Ingeniería de datos en Azure Databricks: Construye una casa del lago

Aprende PySpark, Delta Lake y arquitectura Medallion creando un proyecto real de Data Lakehouse en Azure Databricks.

Creado por Sakibul Hasan
⭐ 4.7
👨‍🎓 2485 estudiantes
🌐 Inglés
⏱ 1 h 6 min

Descripción del curso

Este curso enseña cómo construir una arquitectura moderna de ingeniería de datos utilizando Azure Databricks, PySpark y Delta Lake. A lo largo del contenido se desarrolla un proyecto práctico basado en un sistema inmobiliario tipo Lakehouse, ideal para fortalecer el portafolio profesional. Además, explica desde la ingesta de datos JSON hasta la visualización de paneles interactivos usando la arquitectura Medallion y automatización empresarial. También incluye conceptos de DevOps, control de costos y flujos programados para procesamiento de datos en la nube.

Lo que vas a aprender

  • Construir una arquitectura Lakehouse profesional con Azure Databricks.
  • Procesar datos usando PySpark, Delta Lake y flujos automatizados.
  • Diseñar capas Bronze, Silver y Gold utilizando arquitectura Medallion.
  • Crear paneles interactivos conectados directamente a Databricks SQL.

Contenido del curso

  • Descripción general del curso y panorama de Azure Databricks.
  • Configuración del entorno y protección de costos en Azure.
  • DevOps y automatización aplicada a Data Lakehouse.
  • Construcción de capas Medallion para procesamiento de datos.
  • Automatización e inteligencia empresarial con paneles dinámicos.
  • Conclusión y recomendaciones para proyectos reales.

Requisitos

  • No se requiere experiencia previa en Azure o computación en la nube.
  • Tener conocimientos básicos de SQL o Python puede ayudar.
  • Necesitarás conexión a internet y una cuenta gratuita de Azure.

¿A quién va dirigido este curso?

  • Ingenieros de datos que desean fortalecer su portafolio profesional.
  • Desarrolladores Python o SQL interesados en Big Data y Spark.
  • Analistas de datos que buscan aprender arquitectura Lakehouse moderna.

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Enrique Hernandez
Enrique Hernandez

Soy Ingeniero en Sistemas Computacionales y Desarrollador con más de cuatro años de experiencia en el sector web. Fundé CursotecaPlus y cofundé Facialix. Sé sobre PHP, HTML, CSS, JavaScript y un poco de Python, siempre con visión de futuro y humor veloz cuando toca.

Mi misión impulsa la democratización del aprendizaje. Desde 2022, dedico mi experiencia a compartir cursos gratuitos y cupones del 100% de descuento en Udemy, seleccionados con criterio técnico y enfoque comunitario. Busco que cualquier persona acceda a formación útil, actual y sin barreras.

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