Aprender a programar en R ya no es exclusivo de estadísticos. Cada vez más profesionales buscan dominar este lenguaje por su potencia en análisis de datos y su versatilidad. Si te interesa este mundo, este curso de lenguaje de programación R gratis es la puerta de entrada ideal.
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Introducción al entorno de R: una herramienta poderosa para datos complejos
R es un lenguaje creado para el análisis estadístico, pero su uso se ha extendido a campos como la biología, la economía, el marketing y el aprendizaje automático. Su comunidad es activa, su sintaxis clara y sus posibilidades casi infinitas.
Este curso gratuito no exige experiencia previa. Está diseñado para personas que desean iniciarse desde cero, con explicaciones paso a paso sobre instalación, entorno de trabajo y ejecución de scripts. Se utiliza RStudio, el entorno preferido por los profesionales que trabajan con R.
Ventajas de usar R:
- Open source, con miles de paquetes disponibles.
- Ideal para estadística, ciencia de datos y visualización.
- Compatible con otras herramientas como Python y SQL.
- Fácil de integrar en flujos de trabajo automatizados.
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Contenido del curso: desde datos hasta estructuras de control
El curso “Introducción a R Programming” tiene una duración de 1 hora y 36 minutos, y está dividido en módulos breves que facilitan el aprendizaje progresivo. Fue creado por DataBoosters Academy y Jorge Alberto Chavez Sarmiento, quienes explican cada tema de forma clara y estructurada.
Tabla de unidades y duración:
| Unidad | Clases | Duración |
|---|---|---|
| Introducción | 5 | 13 min |
| Tipos de datos | 8 | 47 min |
| Estructuras de control de flujo | 6 | 36 min |
| Finalización | 1 | 1 min |
A lo largo de estas clases, el estudiante aprenderá a:
- Instalar R y RStudio, y configurar el entorno.
- Utilizar tipos de datos como vectores, matrices y data frames.
- Aplicar estructuras condicionales y bucles (
if,for,while). - Mejorar la eficiencia del código con
break,nextyrepeat.
Estas habilidades son esenciales para cualquiera que busque desarrollar proyectos de análisis de datos, crear dashboards o trabajar con grandes volúmenes de información.
Datos clave y a quién va dirigido
Este curso ya ha sido tomado por más de 14 mil estudiantes y cuenta con una valoración de 4.6 estrellas. Está completamente en español y no exige experiencia previa.
Ideal para:
- Estudiantes de carreras técnicas o universitarias que requieran análisis estadístico.
- Profesionales en ciencia de datos que quieran aprender desde cero.
- Investigadores que necesiten analizar grandes volúmenes de datos.
- Personas interesadas en transicionar a roles relacionados con datos.
Requisitos mínimos:
- Conocimientos básicos en informática.
- Ganas de aprender y curiosidad por los datos.
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Inscribirse en este curso es sencillo y completamente gratuito. Solo necesitas una cuenta en Udemy para acceder al contenido.
Ñaqui los pasos resumidos:
- Ingresa al siguiente enlace: Curso en Udemy
- Haz clic en “Inscribirse gratis” (si está disponible).
- Accede al curso desde cualquier dispositivo, a tu ritmo.
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