Este curso gratuito en Udemy llamado “Panel de análisis de blogs simple en Python” es una excelente oportunidad para aprender a crear pequeñas canalizaciones de datos en Python a través del raspado de un blog.
El curso, creado por Ty Shaikh, está dirigido a estudiantes con conocimientos básicos de Python que deseen mejorar sus habilidades de análisis de datos.
Los estudiantes aprenderán a extraer datos de un blog mediante técnicas de raspado web y luego a visualizarlos utilizando bibliotecas de Python como pandas, matplotlib y seaborn.
Con una duración de 1 hora y 9 minutos de vídeo bajo demanda, este curso consta de varios módulos que cubren diferentes temas. En primer lugar, se presenta una introducción al raspado web, donde se explica su importancia y cómo funciona.
A continuación, se muestra cómo extraer los datos necesarios para el análisis del blog utilizando BeautifulSoup y cómo transformar esos datos en un formato legible por Python. Luego, se lleva a cabo una demostración de cómo analizar los datos extraídos mediante pandas, una biblioteca de Python para análisis de datos.
El estudiante aprenderá a crear tablas y gráficos para visualizar los datos analizados. Finalmente, se mostrarán algunas técnicas avanzadas para mejorar la eficiencia de la canalización de datos.
Con más de 15.000 estudiantes que han tomado este curso, es evidente que es una opción popular y valorada por la comunidad de estudiantes.
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Los usuarios que han tomado este curso elogian a Ty Shaikh por presentar el material en un formato claro y conciso, lo que les ha permitido aprender bastante en poco tiempo.
En conclusión, si buscas mejorar tus habilidades de análisis de datos utilizando Python, este curso gratuito en Udemy es una excelente opción. Puedes obtener más información sobre él en la página de Udemy y comenzar a aprender hoy mismo.
Accede al curso en este enlace.
