Si buscas un curso de Numpy que vaya directo al grano y te prepare para enfrentar desafíos reales en ciencia de datos, ¡esta es tu oportunidad! Hoy presentamos el curso gratuito “Numpy para la ciencia de datos: experiencia en tiempo real”, creado por Data Science Lovers, disponible por tiempo limitado en Udemy.
Este curso está diseñado para aquellos que buscan fortalecer sus habilidades prácticas en Python, específicamente con la biblioteca Numpy, que es fundamental para cualquier científico de datos moderno.
¿Por qué aprender Numpy?
Numpy es la biblioteca estrella de Python para cálculo numérico, especialmente en ciencia de datos. Este curso de Numpy te guiará por los conceptos esenciales para aprovechar al máximo sus funciones y características únicas:
- Matrices Numpy: 1D, 2D, 3D
- Matrices especiales: ceros, unos, identidad y completas.
- Funciones avanzadas: linspace, transpuesta, aleatorias y más.
- Técnicas eficientes de indexación y manipulación de matrices.
Algunas operaciones rápidas que aprenderás en este curso incluyen:
| Operación | Ejemplo práctico |
|---|---|
| Crear matriz 2D | np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) |
| Matriz llena de ceros | np.zeros((3,4)) |
| Matriz aleatoria | np.random.rand(10) |
| Cambiar forma de matriz | np.reshape(array, (2,5)) |
| Sumar elementos | np.add(A,B) |
Detalles del curso de Numpy
Este curso de Numpy cuenta con una valoración excelente de 4.5 estrellas y más de 34 mil estudiantes ya lo han aprovechado. Su duración es de aproximadamente 2 horas y media divididas en 16 lecciones prácticas y dinámicas en inglés. Cada sesión se enfoca en ejercicios concretos que puedes seguir desde Jupyter Notebook, PyCharm o Google Colab.
Aquí tienes un breve resumen de lo que cubre:
- Fundamentos sólidos para usar Numpy en Python
- Ejercicios prácticos con matrices dinámicas
- Técnicas avanzadas para trabajar con datos numéricos
- Vídeos descargables y código fuente completo
Además, puedes consultar material complementario para cada ejercicio, lo que facilita una comprensión profunda y práctica.
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¿Qué necesito para tomar este curso?
Para sacar máximo provecho de este curso de Numpy, necesitas:
- Conocimientos básicos de programación en Python.
- Acceso a una de las siguientes herramientas:
- Jupyter Notebook
- Google Colab
- PyCharm
Esto asegura que tu experiencia de aprendizaje sea fluida y efectiva, permitiéndote avanzar al ritmo que prefieras.
¿Quién debería inscribirse?
El curso está especialmente dirigido a:
- Principiantes en ciencia de datos interesados en fortalecer su conocimiento práctico de Python.
- Usuarios de Python con cierta experiencia que busquen optimizar el manejo de datos numéricos y científicos.
Si perteneces a uno de estos grupos, no lo dudes más: este es tu curso.
Cómo Inscribirte Gratis al curso de Numpy
Sigue estos sencillos pasos para aprovechar este curso de Numpy completamente gratis:
- Ingresa al enlace oficial de Udemy: Inscribirme Gratis al curso
- Asegúrate de que el cupón “NUMPY_FREE_MARCH21” esté aplicado.
- Haz clic en “Inscríbete ahora” para obtener acceso inmediato y permanente.
¡Aprovecha esta oportunidad limitada y eleva tus habilidades en ciencia de datos con Numpy!
