Trabajar con datos suele empezar con hojas de cálculo. El problema llega cuando los archivos crecen, los cálculos se repiten y el análisis pierde claridad. Ahí aparece R como una alternativa pensada para datos, no para parches.
Este curso gratis de Udemy sobre programación en R propone un inicio ordenado para entender el lenguaje desde cero y usarlo con intención práctica.
Por qué aprender R sigue teniendo sentido hoy
R se mantiene como una herramienta clave en estadística, ciencia de datos e investigación. Permite analizar, transformar y visualizar información con precisión, algo cada vez más demandado en distintos sectores.
Existe la creencia de que R es solo para perfiles matemáticos avanzados. El curso corrige esa idea y muestra que cualquiera puede empezar, siempre que entienda los fundamentos paso a paso.
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Durante poco más de una hora se explica cómo instalar R y RStudio, configurar el entorno y ejecutar los primeros scripts. Ese arranque reduce fricción y evita bloqueos comunes.
El contenido avanza hacia tipos de datos esenciales como vectores, matrices y data frames. También se trabajan estructuras de control como ciclos y condicionales, enfocadas en resolver problemas reales.
Se incluyen consejos para escribir código más eficiente, evitando bucles innecesarios y mejorando la legibilidad. La meta no es memorizar sintaxis, sino comprender cómo piensa el lenguaje.
Este curso resulta útil para estudiantes y profesionales que quieren iniciarse en análisis de datos. No está pensado para quien busca modelado estadístico avanzado desde el primer día.
Disponible de forma gratuita en Udemy, el curso supera los 15,000 estudiantes y mantiene una valoración sólida. Funciona como una base clara para empezar a trabajar con datos usando R.
