¿Sabías que con una sola librería de Python puedes hacer limpieza de datos, gráficas y hasta usar inteligencia artificial? Esa librería se llama Pandas, y si nunca la has tocado o apenas estás empezando con Python, hay un curso gratis que te puede ahorrar semanas de frustración.
Menos de dos horas después, tenía un archivo limpio, procesado, graficado y listo para análisis.
Lo esencial de Pandas sin rodeos
Pandas no es un lenguaje. Es una herramienta dentro de Python para manipular datos como si estuvieras usando Excel, pero con superpoderes.
Con Pandas puedes:
- Leer archivos como CSV, Excel o JSON
- Limpiar datos nulos, duplicados y columnas mal formateadas
- Filtrar, ordenar, agrupar
- Crear gráficas simples desde código
Lo que más me impresionó es que en vez de luchar con mil funciones, aquí todo está enfocado en lo útil. Columnas, bases de datos, cruces de tablas y visualización, sin complicaciones.
Lo que aprendí en menos de dos horas
El curso, creado por Javier Finance, está dividido en secciones breves. Cada una ataca un tema específico. Aquí te lo resumo visualmente:
| Sección | Duración | Qué aprenderás |
|---|---|---|
| Trabajar con columnas | 14 min | Selección y manipulación básica |
| Archivos JSON y CSV | 10 min | Importación de datos |
| Limpieza de datos (2 partes) | 29 min | Eliminar errores y valores nulos |
| Visualización de datos | 13 min | Gráficas con Pandas |
| Bases de datos y Pandas AI | 20 min | Conexión con SQL y funciones AI |
Y sí, incluye una sección sobre Pandas AI, una herramienta que conecta esta librería con modelos inteligentes. No necesitas saber IA para entenderlo. Todo está explicado para quienes quieren resultados, no teorías.
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Datos que vale la pena saber antes de tomarlo
Este curso está en español, tiene una duración de 1 hora y 46 minutos, y ha sido tomado por más de 7 mil personas. La valoración promedio es 4.2 estrellas.
Está pensado para personas con conocimientos básicos de Pandas, pero si sabes algo de Python, puedes seguirlo sin problema. Te va a venir bien si eres:
- Desarrollador o ingeniero de software
- Analista de datos
- Matemático, físico o estadístico curioso
No se necesitan librerías extra ni instalaciones complicadas. Basta con tener Python, Jupyter o Google Colab y muchas ganas de aprender haciendo.
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Accede al curso y empieza a limpiar datos
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Es práctico, directo, y puede cambiar la forma en que ves los datos. Literalmente.
