La inteligencia artificial tiene fundamentos que van mucho más allá de las herramientas actuales. Para comprender cómo funcionan los sistemas inteligentes, conviene conocer sus orígenes, modelos de aprendizaje y algoritmos. Este libro gratuito reúne conceptos esenciales en una obra académica de 222 páginas, disponible en español.
Una introducción académica a los fundamentos, algoritmos y aplicaciones de la inteligencia artificial.
¿Qué encontrarás en este libro de inteligencia artificial?
El contenido comienza con los antecedentes históricos de la IA y avanza hacia diferentes técnicas utilizadas para representar conocimiento, resolver problemas y desarrollar sistemas inteligentes.
Conoce los antecedentes históricos, modelos de inteligencia, test de Turing y aplicaciones.
Explora formalismos y técnicas para organizar información en sistemas inteligentes.
Estudia arquitecturas de agentes, sistemas multiagentes, comunicación y coordinación.
Revisa conceptos de aprendizaje supervisado, regresión lineal y clasificación.
Comprende algoritmos genéticos, estrategias de selección y técnicas de optimización.
Conoce técnicas basadas en colonias de hormigas y cúmulos de partículas.
Estudia métodos de búsqueda, optimización clásica y resolución de problemas.
Explora el procesamiento mediante GPU, CUDA y algoritmos paralelos.
Contenido organizado en nueve capítulos
El libro distribuye sus contenidos en nueve capítulos que avanzan desde los conceptos iniciales hasta técnicas de optimización y procesamiento paralelo.
- Introducción y antecedentes de la inteligencia artificial.
- Planteamiento del problema.
- Representación del conocimiento.
- Agentes inteligentes.
- Introducción al aprendizaje.
- Optimización y heurísticas.
- Algoritmos evolutivos.
- Algoritmos bioinspirados.
- Algoritmos en paralelo mediante uso de GPUs.
¿A quién está dirigido?
La obra está pensada para estudiantes, profesores y profesionales interesados en conocer los fundamentos de la inteligencia artificial.
- Estudiantes de informática y ciencias computacionales.
- Personas que estudian programación y algoritmos.
- Docentes que buscan material académico de apoyo.
- Profesionales interesados en los fundamentos de los sistemas inteligentes.
- Lectores que desean conocer la evolución histórica de la IA.
¿Necesitas conocimientos previos?
El libro señala que conviene contar con conocimientos de razonamiento lógico, programación y matemáticas. Estos fundamentos ayudan a comprender los modelos y algoritmos que presenta.
Información del libro
Título: Inteligencia Artificial.
Autores: Julio César Ponce Gallegos, Aurora Torres Soto, Fátima Sayuri Quezada Aguilera y otros colaboradores.
Editorial: Iniciativa Latinoamericana de Libros de Texto Abiertos (LATIn).
Año de publicación: 2014.
Extensión del archivo: 222 páginas.
Tamaño: 1.8 MB.
Idioma: Español.
Nivel: Principiante.
Licencia: Creative Commons CC BY-SA 3.0.
Esta obra se publicó en 2014. Su enfoque aborda fundamentos académicos, algoritmos clásicos y técnicas de inteligencia artificial de aquella época. No incluye una guía actualizada sobre herramientas modernas de IA generativa.
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Libro académico en español · 222 páginas · PDF de 1.8 MB.
Descargar PDF gratisObra colectiva de Julio César Ponce Gallegos, Aurora Torres Soto, Fátima Sayuri Quezada Aguilera y otros autores.
Publicada en 2014 por la Iniciativa Latinoamericana de Libros de Texto Abiertos (LATIn).
Licencia original: Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 3.0 (CC BY-SA 3.0).
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