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PDF GRATIS de Python para practicar programación, criptografía y aprendizaje automático

Este PDF gratuito reúne ejercicios resueltos de Python para practicar programación, algoritmos, criptografía y aprendizaje automático. Un recurso de 111 páginas elaborado por la Universidad de Jaén para reforzar tus conocimientos con ejemplos de código.

Si estás aprendiendo a programar, practicar con problemas resueltos puede ayudarte a comprender cómo se aplican los conceptos de Python. El manual Ejercicios básicos de programación resueltos en Python, elaborado por Francisco Jesús Martínez Mimbrera y David Díaz Jiménez de la Escuela Politécnica Superior de Jaén, reúne ejemplos que van desde las operaciones básicas hasta el aprendizaje automático.

Manual de programación

Ejercicios básicos de programación resueltos en Python

Un material de consulta para estudiar código, revisar soluciones y practicar diferentes técnicas de programación con ejemplos organizados por temas.

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Autores Francisco Jesús Martínez Mimbrera y David Díaz Jiménez
Institución Universidad de Jaén
Formato Documento PDF
Extensión 111 páginas

¿Qué puedes estudiar con este manual de Python?

El documento está organizado en capítulos que abordan distintos fundamentos de programación. Los ejercicios incluyen enunciados y soluciones en código, lo que permite revisar cómo se plantea cada problema y cómo se desarrolla su resolución.

Fundamentos y operaciones

Entrada de datos por teclado, salida por pantalla, operaciones aritméticas, conversiones y cálculos matemáticos.

Control y estructuras de datos

Condicionales, bucles, funciones, cadenas de caracteres, arrays y matrices, con problemas de distintos niveles de complejidad.

Archivos y algoritmos

Lectura y escritura de ficheros, conexión con bases de datos, algoritmos de ordenación y métodos de búsqueda.

Criptografía básica

Ejercicios sobre cifrado César, operaciones XOR, cifrado de Vigenère, análisis de frecuencias y generación de hashes.

Procesamiento de imágenes

Ejemplos con OpenCV para transformar imágenes, ajustar brillo y contraste, aplicar filtros y detectar bordes.

Aprendizaje automático

Introducción a Scikit-Learn mediante ejercicios de regresión, árboles de decisión, agrupamiento K-Means y evaluación de modelos.

¿A quién le puede servir?

El manual está planteado como material de apoyo para estudiantes de ingeniería informática, telecomunicaciones e ingeniería industrial. También puede resultar útil para quienes estén aprendiendo Python y quieran ampliar su práctica con ejercicios concretos.

  • Estudiantes que necesiten repasar los fundamentos de programación.
  • Personas que quieran comparar sus soluciones con ejemplos resueltos.
  • Programadores principiantes que busquen ejercicios para practicar.
  • Lectores interesados en explorar algoritmos, imágenes o aprendizaje automático.

Cómo aprovechar los ejercicios

Para sacarle más provecho al documento, conviene intentar resolver cada problema antes de consultar el código. Después, compara tu propuesta con la solución y revisa las instrucciones, las operaciones utilizadas y la gestión de posibles errores.

  • Empieza por los ejercicios de entrada de datos y operaciones básicas.
  • Practica las estructuras de control y las funciones antes de avanzar.
  • Ejecuta los ejemplos y modifica los valores de entrada para observar los resultados.
  • Continúa con los algoritmos y los capítulos especializados según tus intereses.

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Importante sobre la licencia: el manual indica que se distribuye bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). Si reutilizas o adaptas su contenido, revisa las condiciones de atribución, uso no comercial y distribución bajo la misma licencia.

Consulta el manual completo en PDF

Accede a la publicación original de la Universidad de Jaén para consultar el documento y sus ejercicios de programación.

Consultar el PDF original

El enlace dirige al repositorio institucional. La disponibilidad del archivo y sus condiciones de acceso dependen de esa publicación.

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Enrique Hernandez

Enrique Hernandez

Soy Ingeniero en Sistemas Computacionales y Desarrollador con más de cuatro años de experiencia en el sector web. Fundé CursotecaPlus y cofundé Facialix. Sé sobre PHP, HTML, CSS, JavaScript y un poco de Python, siempre con visión de futuro y humor veloz cuando toca.

Mi misión impulsa la democratización del aprendizaje. Desde 2022, dedico mi experiencia a compartir cursos gratuitos y cupones del 100% de descuento en Udemy, seleccionados con criterio técnico y enfoque comunitario. Busco que cualquier persona acceda a formación útil, actual y sin barreras.

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