Practicar programación suele marcar la diferencia entre entender Python en teoría y saber utilizarlo realmente. MIT OpenCourseWare ofrece una colección gratuita diseñada precisamente para eso.
El recurso forma parte del curso universitario 6.100L — Introduction to CS and Programming using Python, impartido por la Dra. Ana Bell dentro del departamento de Electrical Engineering and Computer Science del MIT. El curso corresponde al nivel undergraduate y fue impartido en otoño de 2022.
Dentro de la sección Programming Assignments With Examples, el MIT reúne 22 PDFs con soluciones correspondientes a los ejercicios de las lecciones 1 a 20, además de las lecciones 22 y 23.
Los ejercicios empiezan desde fundamentos de Python
La colección comienza con problemas muy sencillos. El primer ejercicio trabaja variables y operaciones aritméticas, mientras que los siguientes introducen condicionales, ciclos y cadenas de texto.
Después, la dificultad aumenta progresivamente. Hay prácticas sobre búsqueda por bisección, funciones, tuplas, listas, diccionarios, manejo de errores y recursividad.
Más adelante aparecen ejercicios relacionados con programación orientada a objetos. Por ejemplo, el estudiante debe implementar clases, métodos, herencia y estructuras como pilas y colas.
Esto permite utilizar la colección tanto para reforzar conceptos básicos como para practicar temas más cercanos a un nivel intermedio.
Puedes intentar cada ejercicio y después consultar la solución
Una de las ventajas de este recurso es que el MIT publica el planteamiento de los ejercicios y también enlaza sus respectivas soluciones.
Por ejemplo, puedes intentar desarrollar una función, resolver un problema con listas o implementar una clase antes de abrir el PDF correspondiente. Así puedes comparar posteriormente tu propuesta con la solución proporcionada por el curso.
Además, todo este material se encuentra dentro de MIT OpenCourseWare, plataforma con la que el instituto comparte gratuitamente materiales educativos con estudiantes y docentes de todo el mundo.
Si quieres continuar practicando, también puedes consultar el manual gratuito de Python con 99 ejercicios resueltos de la Universidad de Jaén.
Para quienes buscan automatización, también está disponible la guía técnica gratuita de n8n publicada por la UNAM.
Puedes consultar gratuitamente los ejercicios y descargar las soluciones desde MIT OpenCourseWare.
