El Birla Institute of Technology and Science, Pilani mantiene disponible una de las formaciones más importantes para estudiantes de informática e ingeniería: su curso “Matemáticas discretas para informática e ingeniería”.
Esta capacitación, alojada en la plataforma Coursera, permite que cualquier persona fortalezca su lógica computacional desde cero, incluso sin experiencia avanzada en matemáticas.
En CursotecaPlus te mostramos cómo aprovechar este curso académico de alto nivel sin pagar.
¿Qué habilidades desarrollarás en este curso?
El programa entrena tu razonamiento matemático aplicado a problemas reales de computación. Al avanzar en los módulos, tú:
- Analizarás problemas complejos usando teoría de conjuntos y funciones matemáticas.
- Diseñarás modelos con gráficos para optimizar algoritmos y redes.
- Resolverás estructuras discretas usadas en bases de datos y sistemas operativos.
- Aplicarás técnicas de conteo y relaciones en escenarios computacionales reales.
- Comprenderás recursividad y recurrencias clave en programación moderna.
Detalles clave del curso de matemáticas discretas
Este programa destaca por su enfoque práctico y base académica sólida:
- Duración: 4 semanas de estudio estructurado.
- Contenido: 10 módulos progresivos.
- Nivel: Principiante.
- Ritmo flexible: Estudias a tu propio paso.
- Idioma: Inglés.
- Evaluaciones: Más de 120 actividades prácticas.
- Institución: Birla Institute of Technology and Science, Pilani.
Incluye temas como métodos de prueba, conjuntos, funciones, relaciones, técnicas de conteo, gráficos, árboles y estructuras algebraicas básicas.
Pasos para inscribirte gratis en Coursera
Para comenzar tu formación en matemáticas discretas, sigue este proceso sencillo:
- Accede a “Matemáticas discretas para informática e ingeniería” en Coursera.
- Haz clic en Inscribirte gratis.
- Elige la opción de auditar curso para acceder al contenido sin pagar.
- Si después deseas certificado, puedes solicitar ayuda financiera o activar la versión paga.
Las matemáticas discretas forman la base de la programación moderna. Quien domina estos conceptos entiende mejor algoritmos, estructuras de datos y lógica de software profesional.
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