¿Sabías que puedes aprender SQL avanzado en menos de 4 horas sin pagar un centavo? Así es: la plataforma Kaggle ofrece un curso gratuito llamado “Advanced SQL” que va directo al grano. Pensado para quienes ya conocen lo básico y quieren escalar al siguiente nivel, este curso online es completamente práctico, incluye certificado y está diseñado por expertos en ciencia de datos. No necesitas instalar nada ni configurar bases de datos, solo una cuenta gratuita en Kaggle.
Además, si no quieres perderte futuras joyitas como esta, te recomendamos seguirnos en Facebook. Publicamos nuevos cursos, herramientas y descuentos educativos todos los días.
Qué aprenderás paso a paso: los 4 temas clave del curso
El curso está dividido en cuatro módulos. Cada uno se enfoca en un aspecto avanzado de SQL con ejemplos reales y ejercicios en BigQuery. Aquí va el desglose:
Lecciones del curso Advanced SQL
| # | Tema | Objetivo principal |
|---|---|---|
| 1 | JOINs y UNIONs | Combinar datos de múltiples tablas |
| 2 | Funciones analíticas | Cálculos complejos sobre grupos de filas |
| 3 | Datos anidados y repetidos | Consultar estructuras complejas con BigQuery |
| 4 | Consultas eficientes | Escribir queries más rápidas y que consuman menos recursos |
Cada módulo incluye un tutorial interactivo y un ejercicio práctico. Todo se resuelve directamente en el navegador. Aprendes haciendo.
Ejemplo: ¿cómo sumar ventas por región y mostrar el acumulado?
SELECT region, SUM(sales) OVER (ORDER BY region) FROM ventas;Eso es una función analítica. Así de claro lo enseñan.
Si quieres profundizar aún más en este tipo de funciones, te sugerimos explorar otros cursos de análisis de datos disponibles en el blog.
¿Por qué es tan útil este curso y quién debería hacerlo?
Este curso no está hecho para principiantes totales. Es una continuación lógica del curso “Intro to SQL”, también gratuito en Kaggle. Si ya sabes usar SELECT, WHERE y GROUP BY, este curso te abre la puerta al verdadero poder de SQL.
Está especialmente recomendado para:
- Estudiantes de informática, estadística o ciencia de datos.
- Analistas que trabajan con dashboards y reportes.
- Personas que usan Google BigQuery en el trabajo.
- Profesionales que necesitan optimizar queries sobre grandes volúmenes de datos.
A diferencia de otros cursos que se vuelven teóricos o genéricos, este va al grano. Cada lección tiene un reto realista. No solo aprendes, también te llevas el hábito de escribir consultas bien estructuradas y eficientes.
Además, al finalizar, puedes descargar un certificado. Úsalo para mejorar tu portafolio, compartirlo en LinkedIn o incluso para destacar en una entrevista técnica.
¿Quieres acceso exclusivo a más cursos como este, incluyendo los cupones de Udemy con 100% de descuento? Únete ya a nuestro canal de Telegram.
Sin costo, sin anuncios y con certificado oficial
Kaggle forma parte del ecosistema de Google. Sus cursos están diseñados por expertos como Alexis Cook, instructora del curso de SQL avanzado. La plataforma funciona como un laboratorio de aprendizaje: escribes código, haces pruebas, y ves resultados inmediatos.
No hay publicidad ni necesidad de tarjeta bancaria. Simplemente inicias sesión con tu cuenta Google y comienzas. Puedes pausar cuando quieras, volver más tarde y terminarlo en tu tiempo libre.
Tiempo estimado: 4 horas en total. Ideal para completarlo en una tarde o dividirlo en sesiones de una hora.
Otra ventaja es que puedes usarlo como punto de partida para otros cursos de Kaggle como:
- Data Cleaning
- Intermediate Machine Learning
- Feature Engineering
Cada curso suma valor a tu formación, y todos son compatibles con lo que aprenderás en Advanced SQL. Es decir: no es un callejón sin salida, sino un camino continuo de mejora profesional.
¿Tienes dudas? Puedes dejar tus preguntas en la sección de discusión del curso, donde otros estudiantes y expertos te responden con ejemplos y sugerencias.
Tambien lee:
Inscríbete y potencia tus habilidades en SQL avanzado
No dejes pasar esta oportunidad de aprender gratis, desde casa, y con resultados medibles.
👉 Accede a la formación gratuita ahora
El siguiente paso en tu carrera en análisis de datos puede comenzar hoy mismo.
