Más de 347 mil personas ya están inscritas en el nuevo curso de Algoritmos gratis impartido por DeepLearning.AI y la Universidad de Stanford. Este programa online, disponible en Coursera, ofrece una formación moderna y práctica en aprendizaje automático, ideal para quienes buscan una introducción sólida y aplicada a la inteligencia artificial.
El núcleo del curso de Algoritmos gratis : redes neuronales, árboles de decisión y TensorFlow
El temario del curso se divide en cuatro módulos principales. Cada uno combina teoría concisa, programación en Python y laboratorios sin calificar donde se puede experimentar sin presión.
Módulo 1: Redes neuronales (7 horas)
- Construcción de redes neuronales desde cero
- Implementación con TensorFlow
- Uso de clasificación multiclase
Incluye:
- 17 videos
- 1 lectura
- 4 tareas + 1 de programación
- 3 laboratorios sin calificar
Módulo 2: Entrenamiento de la red (10 horas)
- Activaciones como sigmoide y ReLU
- Optimización con Adam
- Clasificación binaria, multiclase y multietiqueta
Incluye:
- 15 videos
- 4 tareas + 1 de programación
- 5 laboratorios
Módulo 3: Buenas prácticas de ML (8 horas)
- Ciclo de vida de un modelo
- Hiperparámetros y mejora de datos
Incluye:
- 17 videos
- 3 tareas + 1 de programación
- 2 laboratorios
Módulo 4: Árboles de decisión (7 horas)
- Bosques aleatorios y XGBoost
- Aplicaciones prácticas del algoritmo
Incluye:
- 14 videos
- 2 lecturas
- 3 tareas + 1 de programación
- 2 laboratorios
Datos clave del curso de Algoritmos gratis
| Característica | Detalle |
|---|---|
| Plataforma | Coursera |
| Autor | DeepLearning.AI + Universidad de Stanford |
| Instructor destacado | Andrew Ng |
| Duración estimada | 34 horas |
| Idioma | Inglés (subtítulos en español) |
| Nivel | Intermedio |
| Valoración | 4.9 / 5 |
| Estudiantes inscritos | Más de 347,000 |
| Acceso | 100% gratuito |
¿Qué vas a aprender exactamente?
Al terminar este curso de Algoritmos gratis, tendrás la capacidad de:
- Crear redes neuronales funcionales con TensorFlow
- Diseñar y evaluar modelos de clasificación realistas
- Aplicar árboles de decisión y sus versiones avanzadas (XGBoost, Random Forest)
- Entender cómo ajustar un modelo y mejorar la calidad de datos
Este curso no solo enseña a programar, sino a pensar como un profesional de la IA.
Tambien lee:
¿Quién debería tomar este curso?
- Estudiantes de Ingeniería en Sistemas o Informática
- Profesionales que trabajan con datos
- Curiosos de la IA con conocimientos básicos de algoritmos
- Quienes buscan dar el salto al mundo del aprendizaje automático
No se necesita experiencia previa en redes neuronales. Solo ganas de aprender y algo de base en algoritmos.
Instrucciones para inscribirse al curso de Algoritmos gratis
Acceder es tan sencillo como seguir estos pasos:
- Accede en este enlace.
- Iniciar sesión con una cuenta gratuita de Coursera
- Hacer clic en “Inscribirse gratis”
- Seleccionar la modalidad “Auditar el curso” para evitar el pago
- Empezar a estudiar de inmediato
Este curso de Algoritmos gratis puede completarse a tu ritmo y desde cualquier dispositivo. Con subtítulos en español y una comunidad global de estudiantes, se vuelve más accesible que nunca.
Una oportunidad real para entrar en el mundo del Machine Learning con los gigantes de la educación en IA.
