La ingeniería de datos es una pieza clave en el mundo de la tecnología y la ciencia de datos. Para quienes buscan dominar esta disciplina, encontrar cursos de calidad puede ser un desafío.
Por eso, exploré diversas opciones y seleccioné los mejores, incluyendo una carrera completa en DataCamp que destaca por su estructura y contenido práctico.
Carrera de Ingeniería de Datos en DataCamp (Recomendada)
Para quienes buscan una formación estructurada y completa, la carrera de Ingeniería de Datos en DataCamp es una excelente elección. Este programa incluye una serie de cursos diseñados para guiarte desde los fundamentos hasta conceptos avanzados.
Aprenderás sobre modelado de datos, arquitecturas en la nube, optimización de bases de datos y técnicas de ETL (Extract, Transform, Load). Además, el enfoque práctico de DataCamp te permite aplicar tus conocimientos en proyectos reales, mejorando tu portafolio y aumentando tus oportunidades en el mercado laboral.
Descripción del Programa
El programa de Ingeniero de Datos Asociado en SQL te enseña los conceptos fundamentales de la ingeniería de datos, incluyendo los flujos de trabajo ETL (Extraer-Transformar-Cargar) y ELT (Extraer-Cargar-Transformar).
Aprenderás a interactuar con bases de datos relacionales como PostgreSQL y tecnologías de almacenamiento en la nube como Snowflake.
A lo largo del curso, desarrollarás habilidades clave como:
- Consultar y manipular datos estructurados mediante SQL.
- Diseñar bases de datos con esquemas en estrella y en copo de nieve.
- Implementar principios de normalización para mejorar la coherencia de los datos.
- Configurar y modificar PostgreSQL en sistemas operativos.
- Explorar técnicas avanzadas de almacenamiento y procesamiento en la nube.
Certificación Disponible
Si completas la carrera de Ingeniería de Datos en DataCamp, tendrás la oportunidad de obtener la certificación de Data Engineer Associate.
Esta certificación está reconocida por la industria y te ayudará a destacarte en el mercado laboral. Al completar esta pista de aprendizaje, estarás preparado para validar tus habilidades y demostrar tu conocimiento en la ingeniería de datos.
Instructores de la Carrera
El programa cuenta con instructores altamente calificados que trabajan en empresas líderes en la industria. Entre ellos se encuentran:
- Timo Grossenbacher – Head of Newsroom Automation en Tamedia.
- Lis Sulmont – Content Program Manager en Duolingo.
- Richie Cotton – Data Evangelist en DataCamp.
- Hadrien Lacroix – Curriculum Manager en DataCamp.
- Izzy Weber – Data Coach en iO-Sphere.
- Jasmin Ludolf – Data Science Content Developer en DataCamp.
- Maham Khan – Senior Data Scientist en YouView TV.
- Aaren Stubberfield – Senior Data Scientist en Microsoft.
- George Boorman – Curriculum Manager en DataCamp.
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Mis Cursos Favoritos de Ingeniería de Datos
Explorar diferentes cursos de ingeniería de datos me permitió identificar aquellos que realmente aportan valor. A continuación, destaco los más relevantes, comenzando con cursos ideales para quienes desean comprender los fundamentos sin necesidad de experiencia previa.
Explorar diferentes cursos de ingeniería de datos me permitió identificar aquellos que realmente aportan valor. A continuación, destaco los más relevantes, comenzando con un curso introductorio ideal para quienes desean comprender los fundamentos sin necesidad de experiencia previa.
📌 Comprender la Ingeniería de Datos
Este curso es perfecto para quienes quieren adentrarse en el mundo de la ingeniería de datos sin necesidad de conocimientos previos en programación. A lo largo de la formación, se explican las responsabilidades clave de un ingeniero de datos y su papel en la gestión del flujo de información dentro de una empresa.
Además, se trabaja con un caso práctico de Spotflix, una empresa ficticia de streaming, para aprender sobre la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos en un entorno realista.
| Característica | Detalles |
|---|---|
| Nivel | Principiante |
| Duración | 2 horas |
| Instructor | Hadrien Lacroix |
| Colaboradores | Lis Sulmont, Richie Cotton |
| Lecciones | 11 videos, 32 ejercicios |
🔹 Temas clave:
- Introducción a la ingeniería de datos y su importancia en el ciclo de la ciencia de datos.
- Diferencias entre ingeniería de datos y ciencia de datos.
- Caso práctico con Spotflix, empresa ficticia de streaming, para aprender sobre recopilación, limpieza y catalogación de datos.
- Conceptos esenciales de almacenamiento, procesamiento y canalización de datos.
🔹 Estructura del curso:
- ¿Qué es la ingeniería de datos? – Introducción y diferencias con la ciencia de datos.
- Almacenamiento de datos – Uso de SQL y estructuras adecuadas.
- Mover y procesar datos – Canalización y automatización del flujo de datos.
Al finalizar este curso, comprenderás la importancia de la ingeniería de datos, sus diferencias con la ciencia de datos y estarás preparado para interactuar con ingenieros de datos en entornos laborales reales.
📌 Introducción a SQL
Este curso es ideal para quienes desean aprender a manejar bases de datos relacionales utilizando SQL desde cero. Con una metodología práctica e interactiva, enseña los fundamentos esenciales de la manipulación de datos, cómo organizar información en bases relacionales y escribir consultas básicas. Además, cubre diferencias entre sistemas de bases de datos como PostgreSQL y SQL Server, preparando a los estudiantes para aplicaciones más avanzadas.
| Característica | Detalles |
|---|---|
| Nivel | Principiante |
| Duración | 2 horas |
| Instructores | Izzy Weber, Jasmin Ludolf |
| Colaboradores | Amy Peterson, James Chapman |
| Lecciones | 7 videos, 24 ejercicios |
🔹 Temas clave:
- Organización de bases de datos relacionales y su importancia en la gestión de datos.
- Construcción de consultas en SQL para extraer información relevante.
- Comparación entre PostgreSQL y SQL Server.
- Aplicaciones prácticas con bases de datos reales.
🔹 Estructura del curso:
- Bases de datos relacionales – Introducción a la organización y almacenamiento de datos.
- Consultas en SQL – Creación de consultas, personalización de resultados y diferencias entre sistemas SQL.
Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de interactuar con bases de datos relacionales, escribir consultas básicas y comprender los fundamentos de la gestión de datos estructurados.
📌 SQL Intermedio
Este curso está diseñado para aquellos que ya tienen conocimientos básicos de SQL y desean profundizar en técnicas avanzadas de manipulación de datos. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes aprenden a filtrar, agrupar y organizar datos de manera eficiente, utilizando una base de datos de películas como caso de estudio. Al finalizar, estarán preparados para realizar análisis más complejos y optimizar consultas en bases de datos reales.
| Característica | Detalles |
|---|---|
| Nivel | Principiante – Intermedio |
| Duración | 4 horas |
| Instructor | Jasmin Ludolf |
| Colaboradores | Amy Peterson, James Chapman, Izzy Weber |
| Lecciones | 14 videos, 50 ejercicios |
🔹 Temas clave:
- Técnicas avanzadas de filtrado y comparación de datos en SQL.
- Uso de funciones de agregación para análisis de grandes volúmenes de datos.
- Buenas prácticas para escribir consultas SQL eficientes y organizadas.
- Aplicación de SQL en análisis de datos empresariales.
🔹 Estructura del curso:
- Seleccionar datos – Consultas para extraer información específica en bases de datos de películas.
- Filtrar registros – Uso de operadores avanzados para reducir conjuntos de datos.
- Funciones de agregación – Análisis de datos mediante cálculos matemáticos en SQL.
- Ordenar y agrupar – Organización de resultados para mejorar el análisis y la interpretación de datos.
Al finalizar este curso, los estudiantes dominarán la manipulación de datos con SQL y estarán listos para aplicarlo en escenarios empresariales y proyectos de análisis de datos.
📌 Unir Datos en SQL
Este curso es clave para quienes buscan mejorar su conocimiento en SQL y aprender a unir tablas de manera eficiente. A través de teoría y práctica, los estudiantes explorarán distintas estrategias de unión de datos, incluyendo uniones internas, externas y cruzadas. Además, se profundiza en la teoría de conjuntos relacionales y en el uso de subconsultas para optimizar la manipulación de información.
| Característica | Detalles |
|---|---|
| Nivel | Principiante – Intermedio |
| Duración | 4 horas |
| Instructor | Maham Khan |
| Colaboradores | Amy Peterson, James Chapman, Izzy Weber |
| Lecciones | 14 videos, 47 ejercicios |
🔹 Temas clave:
- Dominio de uniones en SQL: internas, externas y cruzadas.
- Aplicación de la teoría de conjuntos en bases de datos relacionales.
- Uso de subconsultas para mejorar el rendimiento y organización de datos.
- Mejores prácticas para combinar información de múltiples tablas.
🔹 Estructura del curso:
- Introducción a las uniones internas – Conceptos y uso en bases de datos.
- Uniones externas, cruzadas y autouniones – Aplicaciones avanzadas en SQL.
- Teoría de conjuntos para SQL – Uso de UNION, INTERSECT y EXCEPT.
- Subconsultas – Implementación de consultas anidadas para optimización de datos.
Al finalizar este curso, los estudiantes dominarán técnicas esenciales para unir y manipular datos en SQL, lo que les permitirá realizar análisis más avanzados y estructurar consultas de manera eficiente.
¿Te ha parecido interesante la carrera de ingeniería de datos? Aquí tienes más cursos
Si estos cursos han despertado tu interés en la ingeniería de datos, aún hay más contenido que puede ayudarte a fortalecer tus habilidades. Aquí te dejo otros cursos complementarios que forman parte de esta carrera en DataCamp:
- 🔍 Analyzing Students’ Mental Health (Proyecto) – Usa tus habilidades de manipulación de datos para realizar un análisis exploratorio en un dataset sobre la salud mental de los estudiantes.
- 📊 Introducción a las bases de datos relacionales en SQL – Aprende a crear una de las formas más eficientes de almacenar datos mediante bases de datos relacionales.
- 🛠 Diseño de bases de datos – Aprende a diseñar bases de datos en SQL para procesar, almacenar y organizar datos de manera eficiente.
- 💾 Conceptos de almacenamiento de datos – Curso introductorio y conceptual para comprender los fundamentos del almacenamiento de datos.
- ❄ Introducción a Snowflake SQL – Aprende sobre la arquitectura de Snowflake y domina técnicas avanzadas para trabajar con SnowSQL.
- 📊 Comprender la visualización de datos – Curso introductorio a la visualización de datos sin necesidad de programación.
- 🚇 Explorando la Red de Transporte de Londres (Proyecto) – Usa SQL para analizar una base de datos con información sobre el sistema de transporte de Londres durante 12 años.
- 💻 Cómo instalar PostgreSQL en Windows y macOS (Recurso) – Aprende a instalar PostgreSQL en sistemas operativos Windows y Mac con este tutorial detallado.
Cada uno de estos cursos te permitirá profundizar en distintas áreas clave para convertirte en un experto en ingeniería de datos. ¿Cuál será tu próximo paso?
¿Por qué elegir DataCamp?
- Aprendizaje interactivo: Lecciones prácticas con ejercicios en tiempo real.
- Ruta de aprendizaje estructurada: Desde lo básico hasta lo avanzado en ingeniería de datos.
- Certificación reconocida: Valida tus conocimientos con certificaciones de DataCamp.
- Flexibilidad: Aprende a tu ritmo desde cualquier lugar.
- Opciones para empresas: Capacitación a equipos con acceso completo a la plataforma.
Si estás buscando una manera efectiva de convertirte en ingeniero de datos, la carrera de DataCamp es una excelente opción para lograrlo. Con su enfoque práctico y contenido actualizado, estarás listo para enfrentar los desafíos del mundo real en este campo en constante crecimiento.
¿Listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Explora la carrera de Ingeniería de Datos en DataCamp y comienza a construir tu futuro hoy mismo.
