Aprender a importar datos en Python es la llave que necesitas para trabajar con información real. Este curso gratuito, actualizado en septiembre de 2024, te enseña a manejar datos desde múltiples fuentes: Excel, SQL, SAS, Stata, MATLAB e incluso directamente desde la web. Con un enfoque práctico, guía paso a paso para que uses Python en proyectos de análisis y ciencia de datos.
Además, el curso está diseñado para principiantes, pero también aporta valor a quienes ya tienen experiencia. La duración es de solo 3 horas, con 15 videos dinámicos y 50 ejercicios que refuerzan cada concepto. Y al finalizar, recibes un certificado de logros que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
Beneficios inmediatos:
- Aprenderás a usar NumPy y pandas para importar datos planos y personalizar tus importaciones.
- Dominarás la carga de archivos Excel, SAS, Stata, HDF5 y MATLAB.
- Practicarás consultas SQL en bases de datos relacionales con ejemplos claros.
- Obtendrás habilidades aplicables a ciencia de datos, machine learning y análisis empresarial.
Lo que aprenderás paso a paso
El temario combina teoría y práctica. Primero aborda los ficheros planos como .txt y .csv. Luego avanza hacia tipos de archivos complejos. Finalmente, enseña a interactuar con bases de datos relacionales. Así, terminas con un mapa completo de importación de datos en Python.
Ejemplos de temas tratados:
| Tema | Herramienta | Aplicación práctica |
|---|---|---|
| Archivos planos | NumPy, pandas | Lectura y personalización de datos |
| Hojas de cálculo | pandas | Listar e importar datos de Excel |
| Archivos SAS/Stata | pandas, read_stata | Análisis de encuestas o estadísticas |
| Archivos HDF5 | h5py | Manejo de grandes volúmenes de datos |
| Archivos MATLAB | scipy.io | Trabajos de ingeniería y simulaciones |
| Bases SQL | pandas + SQL | Consultas, filtros y joins |
Como resultado, tendrás la capacidad de conectar Python con cualquier fuente de información. No más bloqueos frente a formatos desconocidos.
Tambien lee:
Por qué inscribirte hoy
En primer lugar, el curso es gratis, lo que elimina cualquier excusa para posponer el aprendizaje. En segundo lugar, está impartido por Hugo Bowne-Anderson, científico de datos reconocido, junto con Francisco Castro como colaborador. Esa combinación asegura explicaciones claras y ejemplos actualizados. Y en tercer lugar, cada capítulo incluye ejercicios prácticos que consolidan lo aprendido de inmediato.
Además, contarás con recompensas en cada paso:
- Ganas XP en cada lección completada.
- Avanzas con logros visibles que motivan a continuar.
- Obtienes un certificado que respalda tus nuevas habilidades.
También puedes seguirnos en Telegram compartimos cursos gratis, tutoriales y cupones udemy con 100% de descuento
Finalmente, recuerda que la ciencia de datos inicia con la correcta gestión de la información. Este curso no solo enseña a importar datos, sino también a comprender cómo esa primera etapa impacta todo proyecto posterior.
Inscribirse ahora es dar un paso estratégico hacia tu crecimiento profesional. Da clic en “Comienza el curso gratis” y empieza a transformar tu relación con los datos en Python. Tu próximo análisis empieza aquí.
