IBM ofrece en Coursera el curso Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales con Keras, una formación enfocada en modelos avanzados de inteligencia artificial.
Más de 100,000 estudiantes ya se han inscrito, lo que confirma su relevancia dentro del ecosistema de machine learning.
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¿Qué aprenderás en este curso?
Este programa profundiza en los fundamentos del deep learning y su implementación práctica con Keras. Al completarlo, podrás:
- Comprender la arquitectura de redes neuronales artificiales.
- Construir modelos de regresión y clasificación.
- Implementar CNN para análisis de imágenes.
- Trabajar con RNN para secuencias y datos temporales.
- Interpretar métricas de evaluación de modelos.
- Aplicar técnicas modernas como autoencoders y transformadores.
El curso combina teoría clara con práctica aplicada.
Detalles clave del curso
Estos son los aspectos más relevantes:
- Módulos: 5 unidades.
- Nivel: Intermedio.
- Duración estimada: 10 horas.
- Idioma: Inglés con 25 idiomas disponibles, incluido español (auto).
- Evaluaciones: 8 tareas.
- Valoración: 4.7 estrellas con más de 2,000 reseñas.
- Certificado: Compartible en LinkedIn (modalidad paga).
Incluye un proyecto final para consolidar lo aprendido.
¿Vale la pena aprender deep learning en 2026?
Sí, especialmente si buscas especializarte en inteligencia artificial.
Las redes neuronales impulsan sistemas de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos. El mercado demanda perfiles capaces de implementar y evaluar modelos reales.
Este curso fortalece esa base técnica.
Habilidades que paga el mercado
El programa desarrolla competencias muy valoradas:
- Implementación de modelos en Keras.
- Diseño de arquitecturas neuronales.
- Evaluación de rendimiento de modelos.
- Análisis de datos con enfoque predictivo.
- Comprensión de redes convolucionales y recurrentes.
Son habilidades buscadas en ciencia de datos y machine learning engineering.
Alternativas profesionales
Después de este curso, puedes avanzar hacia:
- Machine Learning Engineer.
- Data Scientist.
- Especialista en visión por computadora.
- Ingeniero en procesamiento de lenguaje natural.
- Investigador en inteligencia artificial.
También prepara el camino para certificaciones profesionales en IA.
Pasos para inscribirte gratis en Coursera
Para comenzar:
- Accede a “Aprendizaje profundo con Keras IBM” en Coursera.
- Haz clic en Inscribirte gratis.
- Selecciona la opción de auditar curso para acceder al contenido sin pagar.
- Si deseas certificado, puedes solicitar ayuda financiera o activar la modalidad paga.
Este curso no es introductorio absoluto. Requiere conocimientos previos en programación y fundamentos de machine learning. Sin embargo, ofrece una transición clara hacia arquitecturas más complejas.
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