El curso Fundamentos del aprendizaje automático para desarrolladores de Java es una excelente oportunidad para quienes desean integrar la inteligencia artificial en sus proyectos.
Impartido por Board Infinity en Coursera, este curso gratuito te brinda las herramientas necesarias para implementar técnicas de machine learning sin abandonar el ecosistema Java.

Contenido del curso
El programa está estructurado en 4 módulos prácticos:
Módulo | Tema | Duración estimada |
---|---|---|
1 | Introducción al aprendizaje automático y Java | 4 horas |
2 | Aprendizaje supervisado en Java | 4 horas |
3 | Aprendizaje no supervisado en Java | 2 horas |
4 | ML aplicado con Java | 2 horas |
Cada módulo combina videos, lecturas y tareas que refuerzan los conocimientos adquiridos.
¿Por qué elegir este curso?
Existen varias razones por las que este curso destaca:
- 100% gratis con certificado: Ideal para añadir valor a tu perfil de LinkedIn.
- Actualizado en junio de 2025: Contenido fresco y alineado con las últimas tendencias.
- Nivel principiante: Requiere conocimientos básicos de Java, no es necesario ser experto.
- Cronograma flexible: Avanza a tu propio ritmo, en el horario que elijas.
- Duración aproximada: 14 horas, distribuidas en 4 módulos bien definidos.
Tambien lee:
Habilidades que desarrollarás
Este curso no solo transmite teoría. Al finalizar, tendrás experiencia práctica en:
- Modelado predictivo y procesos de datos.
- Implementación de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Uso de bibliotecas como Weka, Tribuo y DL4J.
- Creación de flujos de trabajo ML integrales en Java.
- Aplicaciones reales: detección de fraude, análisis de sentimientos, sistemas de recomendación.
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¿Quién debería inscribirse?
Este curso es perfecto para:
- Desarrolladores Java que desean explorar machine learning sin cambiar de lenguaje.
- Ingenieros de software que buscan agregar IA a sus proyectos.
- Estudiantes de informática que desean aplicar ML de forma práctica.
Beneficios adicionales
- Certificado para compartir: Mejora tu visibilidad profesional.
- Enseñado en inglés: Ideal para entornos de desarrollo globalizados.
- Incluye 14 tareas: Perfectas para afianzar el aprendizaje.
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Si buscas integrar aprendizaje automático en tus proyectos sin abandonar Java, este curso gratuito es para ti.
Aprende a crear modelos predictivos, aplicar técnicas supervisadas y no supervisadas, y usar herramientas como Weka, DL4J y Tribuo en flujos de trabajo reales.
Obtén un certificado que impulse tu carrera y destaca en tu perfil de LinkedIn. Con un contenido actualizado, flexible y diseñado para principiantes, podrás avanzar a tu ritmo.
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