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Este programa introduce el mundo del big data y explica por qué Spark es el marco líder para procesar grandes volúmenes de información.
Desde el inicio, aprenderás a trabajar con RDD, la base de PySpark, para ejecutar transformaciones y acciones eficientes en entornos distribuidos.
El temario se estructura en cuatro bloques bien definidos. Primero, conocerás conceptos esenciales del big data y los marcos más usados. Luego, trabajarás con RDD, creando y ejecutando operaciones con datos resilientes y distribuidos.
En la tercera sección, explorarás Spark SQL y DataFrames para procesar datos estructurados con consultas similares a SQL. Finalmente, aprenderás machine learning con MLlib, creando motores de recomendación, filtros de spam y modelos de clustering con k-means.
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Este curso de PySpark gratis también ofrece ejercicios prácticos con datos reales. Analizarás textos de Shakespeare, estadísticas de la FIFA y conjuntos de datos genómicos. El enfoque es 100% aplicado, lo que te permite adquirir habilidades listas para usar en entornos profesionales.
Para aprovechar al máximo este curso de PySpark gratis, es recomendable tener conocimientos básicos de Python y comprensión general de datos y análisis. Está dirigido a estudiantes de ciencia de datos, analistas, ingenieros en formación, programadores y cualquier profesional de TI interesado en big data.
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PySpark destaca por su rapidez, ejecutando procesos hasta 100 veces más rápido en memoria que otros sistemas. Su integración con Python lo convierte en una herramienta accesible y poderosa para proyectos de análisis masivo.
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