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De no saber Python a crear tus primeros proyectos: esta universidad te guía con 4 cursos y puedes inscribirte gratis

Arizona State University propone una ruta para principiantes que comienza con los fundamentos de Python y avanza hasta análisis de datos y machine learning

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Aprender Python desde cero y avanzar hasta áreas como análisis de datos o machine learning puede resultar complicado sin una ruta clara. Arizona State University ofrece en Coursera un programa especializado que organiza ese recorrido en cuatro cursos progresivos.

El programa Python: Un viaje guiado desde la introducción hasta la aplicación está dirigido a principiantes. No exige experiencia previa en programación o informática y comienza directamente con los fundamentos de Python.

Además, el programa está incluido en Coursera Plus. Actualmente existe una prueba gratuita de siete días para comenzar. También hay una promoción alternativa para quienes necesiten más tiempo.

Una ruta de Python que comienza desde cero

La especialización busca llevar al estudiante desde los conceptos básicos de programación hasta aplicaciones más avanzadas de Python.

Durante el recorrido se trabajan sintaxis, análisis de datos, visualización, programación orientada a objetos, interfaces gráficas y aprendizaje automático.

Por tanto, no necesitas conocimientos previos para comenzar. Arizona State University indica expresamente que el programa está abierto a cualquier persona interesada en aprender programación con Python.

Aunque los cursos pueden realizarse individualmente, Coursera recomienda seguir el orden establecido. Cada curso utiliza conocimientos desarrollados anteriormente.

Si buscas otra alternativa enfocada en este lenguaje, Microsoft también tiene un Certificado para aprender Python desde cero compuesto por 6 cursos.

Estos son los 4 cursos de Python incluidos

La especialización reúne cuatro cursos y suma aproximadamente 57 horas de contenido. El recorrido comienza con los fundamentos y termina introduciendo aplicaciones de machine learning.

1. Introducción a Python — 17 horas

Es el punto de partida del programa. Presenta los fundamentos de programación, la sintaxis de Python, scripting y el uso de entornos de desarrollo.

2. Análisis y visualización de datos con Python — 16 horas

El segundo curso lleva Python al trabajo con datos. Incluye análisis, manipulación, estructuras de datos y visualización mediante herramientas como NumPy, Pandas y Matplotlib.

3. Programación orientada a objetos e interfaz gráfica de usuario con Python — 11 horas

Aquí el programa introduce la programación orientada a objetos y explica cómo desarrollar interfaces gráficas. También aborda diseño de aplicaciones y programación basada en eventos.

4. Introducción al aprendizaje automático con Python — 13 horas

El último curso aplica los conocimientos adquiridos al machine learning. Los estudiantes trabajan con clasificación, entrenamiento de modelos, aprendizaje supervisado y no supervisado, entre otros conceptos.

Si quieres continuar explorando esta última área, Google también ofrece 8 cursos para aprender inteligencia artificial desde cero.

No se queda únicamente en la teoría

Uno de los puntos interesantes de esta especialización es su componente práctico. Cada curso incluye problemas de programación destinados a reforzar las habilidades adquiridas.

Entre las actividades se encuentra la creación de una calculadora sencilla y el trabajo con datos mediante matrices y DataFrames. También se utilizan gráficos de dispersión para representar información.

Más adelante, los estudiantes deben transformar una aplicación de línea de comandos en una aplicación con interfaz gráfica.

Finalmente, el programa plantea desarrollar un clasificador mediante machine learning. El proyecto utiliza los conocimientos adquiridos para distinguir entre tumores malignos y benignos.

Al completar la especialización, Coursera permite obtener un certificado que puede añadirse al currículum o perfil de LinkedIn. Este certificado no equivale automáticamente a créditos universitarios.

Cómo comenzar con los 7 días gratuitos de Coursera Plus

La especialización forma parte del catálogo incluido en Coursera Plus. Esta suscripción dispone de una prueba gratuita de siete días para nuevos suscriptores elegibles.

Esto permite utilizar el periodo gratuito para acceder al programa y avanzar tanto como sea posible durante esos siete días.

Conviene considerar la duración antes de comenzar. Los cuatro cursos suman aproximadamente 57 horas, por lo que terminarlos durante la prueba requeriría una dedicación considerable.

Puedes consultar el programa especializado de Python de Arizona State University y comenzar desde Coursera.

También puedes conseguir 3 meses de Coursera Plus con 40% de descuento

Para quienes prefieran disponer de más tiempo, Coursera mantiene actualmente una promoción del 40% de descuento durante tres meses consecutivos.

El precio promocional queda en 35,40 dólares mensuales, frente a los 59 dólares mensuales habituales. La promoción termina el 1 de octubre de 2026.

Coursera Plus incluye acceso a más de 10.000 cursos y programas de áreas como tecnología, inteligencia artificial y negocios.

Puedes aprovechar aquí el 40 % de descuento en Coursera Plus durante tres meses antes de que finalice la promoción.

Para quienes solamente estén interesados en esta especialización, la prueba de siete días puede ser el punto de partida. En cambio, los tres meses ofrecen bastante más margen para completar los cursos al propio ritmo.

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Enrique Hernandez

Enrique Hernandez

Soy Ingeniero en Sistemas Computacionales y Desarrollador con más de cuatro años de experiencia en el sector web. Fundé CursotecaPlus y cofundé Facialix. Sé sobre PHP, HTML, CSS, JavaScript y un poco de Python, siempre con visión de futuro y humor veloz cuando toca.

Mi misión impulsa la democratización del aprendizaje. Desde 2022, dedico mi experiencia a compartir cursos gratuitos y cupones del 100% de descuento en Udemy, seleccionados con criterio técnico y enfoque comunitario. Busco que cualquier persona acceda a formación útil, actual y sin barreras.

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