Udemy tiene disponible un curso gratuito para quienes quieran empezar con Web Scraping usando Python 3. La formación se centra en extraer datos financieros desde páginas web y convertirlos en información estructurada.
El curso utiliza BeautifulSoup como herramienta principal y trabaja con HTML real. Además, muestra cómo guardar los datos obtenidos en formatos como JSON y CSV.
Un curso corto y enfocado en la práctica
La formación tiene una duración total de 57 minutos, repartidos entre siete clases y dos secciones. También incluye cuatro recursos descargables y puede verse desde dispositivos móviles.
| Característica | Información |
|---|---|
| Precio | Gratis |
| Duración | 57 minutos |
| Clases | 7 |
| Secciones | 2 |
| Estudiantes | 6,999 |
| Valoración | 4.3/5 |
| Lenguaje | Python 3 |
| Herramienta principal | BeautifulSoup |
| Idioma | Inglés |
El enfoque puede resultar útil para estudiantes que ya conocen lo básico de Python y quieren probar una aplicación concreta. Además, casi todo el contenido se concentra en el ejercicio práctico de extracción de datos.
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Qué aprenderás con Python y BeautifulSoup
El curso explica cómo automatizar la recopilación de información almacenada en documentos HTML. Después, utiliza BeautifulSoup para localizar, procesar y extraer los datos necesarios desde diferentes páginas.
| Habilidad | Aplicación |
|---|---|
| Python 3 | Automatizar el proceso |
| BeautifulSoup | Analizar contenido HTML |
| Web Scraping | Extraer información web |
| JSON | Estructurar datos obtenidos |
| CSV | Guardar los resultados |
| HTML | Identificar elementos de una página |
También se trabaja el manejo de excepciones y el recorrido de varias páginas dentro de un mismo dominio. El ejemplo principal utiliza información financiera relacionada con empresas que cotizan en bolsa.
Un ejercicio basado en noticias financieras
La segunda sección concentra 51 de los 57 minutos del curso. Allí se desarrolla el ejemplo principal de Web Scraping aplicado a información financiera disponible públicamente en la web.
El objetivo consiste en pasar de datos HTML sin estructurar a información que pueda utilizarse posteriormente en otros proyectos. Este flujo puede servir como introducción a tareas de automatización, análisis de datos o procesamiento de información.
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Qué necesitas antes de comenzar
Udemy indica que se necesitan conocimientos básicos de Python 3 y HTML. Por tanto, el curso no parte completamente desde cero en programación.
No exige experiencia previa con Web Scraping ni conocimientos avanzados sobre finanzas. Su duración también permite probar esta área sin comenzar directamente con una formación de varias horas.
Actualmente, Udemy muestra “Extracción de noticias financieras de la web usando Python 3” como un curso gratuito. Puedes revisar el contenido completo y registrarte directamente desde su página oficial.
