Aprende SQL para analizar y trabajar con grandes conjuntos de datos
SQL es una herramienta fundamental para consultar, organizar y analizar información. Este curso gratuito de Udacity presenta sus comandos básicos y avanza hacia técnicas más complejas para resolver problemas relacionados con los datos.
¿Qué aprenderás en este curso gratuito de SQL?
El programa comienza con los fundamentos del lenguaje SQL y después introduce herramientas para realizar consultas, combinar tablas y preparar información. También aborda técnicas avanzadas que ayudan a mejorar el análisis de datos.
Consulta tablas y utiliza comandos para filtrar información.
Combina información procedente de distintas tablas.
Utiliza funciones como SUMA, PROMEDIO y CONTAR, además de funciones CASE y FECHA.
Resuelve preguntas de negocio mediante consultas anidadas.
Prepara y organiza información utilizando SQL.
Compara registros y realiza análisis sin depender de uniones tradicionales.
Construye consultas complejas y mejora su rendimiento con conjuntos de datos grandes.
El programa también incluye una sección de exploración y una lección final dedicada a los siguientes pasos después de completar el curso.
¿Necesitas conocimientos previos?
No necesitas experiencia técnica para comenzar. Sin embargo, Udacity indica que debes poder comunicarte con fluidez y profesionalidad en inglés, tanto por escrito como oralmente.
¿Quién imparte el programa?
Udacity destaca que sus instructores proceden de empresas incluidas en las listas Fortune 500 y Global 2000, y cuentan con experiencia profesional en sus respectivos sectores.
Un curso relacionado para profundizar en SQL
Si después de completar el contenido gratuito quieres ampliar tus conocimientos, también puedes consultar esta formación de pago de Udacity:
SQL Fluency
Una alternativa para continuar desarrollando tus habilidades con el lenguaje SQL.
Consultar curso SQL Fluency ↗Inscríbete en el curso de SQL para el análisis de datos
Accede al programa de Udacity y comienza a practicar con consultas, uniones, agregaciones y técnicas de análisis de datos.
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