Si quieres comenzar a trabajar con R para análisis de datos, este curso gratuito de Udemy ofrece una introducción enfocada en RStudio y las estructuras de datos. La formación está pensada para principiantes y reúne 24 clases con 61 minutos de contenido.
Además, el curso está disponible en español y explica conceptos básicos como variables, DataFrames, listas y factores. También muestra cómo utilizar diferentes herramientas de RStudio antes de avanzar hacia estructuras de datos más complejas.
Datos del curso gratuito de R
La formación pertenece al centro de recursos gratuitos de Udemy y fue creada por Rafael Gonzalez Gouveia. Su ficha muestra una valoración de 4,4 sobre 5 basada en 700 valoraciones.
| Característica | Información |
|---|---|
| Curso | Estructuras de datos en R [nivel básico] en Español |
| Plataforma | Udemy |
| Precio mostrado | Gratis |
| Nivel | Básico |
| Idioma | Español |
| Duración | 1 hora de vídeo |
| Clases | 24 |
| Secciones | 6 |
| Valoración | 4,4/5 |
| Valoraciones | 700 |
| Estudiantes | 24.916 |
| Subtítulos | Sí |
| Acceso | Móviles y TV |
| Instructor | Rafael Gonzalez Gouveia |
| Última actualización mostrada | Enero de 2021 |
El curso también incluye 11 artículos, subtítulos y acceso desde dispositivos móviles y televisión. Por su duración, puede servir como una primera aproximación a R sin tener que comenzar con una formación demasiado extensa.
¿Qué aprenderás en este curso de R?
El contenido comienza explicando las diferencias entre R y RStudio, para después introducir algunos elementos básicos de programación. Entre ellos aparecen las variables numéricas, los tipos carácter y las variables lógicas.
También aprenderás a utilizar diferentes paneles de la interfaz de RStudio. Después, el curso pasa directamente a las estructuras de datos y las operaciones básicas con DataFrames.
Entre los principales contenidos aparecen:
- Diferencias entre R y RStudio.
- Uso de los paneles de RStudio.
- Creación de variables numéricas.
- Variables de tipo carácter.
- Variables lógicas.
- Operaciones básicas con DataFrames.
- Estructuras de datos básicas.
- Estructuras de datos más complejas.
- Listas y factores.
- Lectura de datos.
Si además estás buscando ampliar tus conocimientos sobre bases de datos, puedes complementar este aprendizaje con este curso gratuito de SQL de Udemy, que aborda contenidos desde la creación de tablas hasta el uso de triggers.
Contenido y duración del curso
La formación está dividida en seis secciones y 24 clases. La mayor parte del contenido se concentra en las estructuras de datos básicas y complejas.
| Sección | Clases | Duración |
|---|---|---|
| Introducción | 5 | 14 minutos |
| Estructuras de datos básicas | 7 | 13 minutos |
| Estructuras de datos más complejas | 7 | 16 minutos |
| Conclusión | 1 | 1 minuto |
| Extra: leer datos | 3 | 10 minutos |
| Sección Extra | 1 | 1 minuto |
| Total | 24 | 61 minutos |
Esta distribución permite comenzar con los conceptos fundamentales y avanzar después hacia estructuras más completas. Además, la sección dedicada a leer datos añade un contenido práctico antes de terminar la formación.
¿Para quién está pensado este curso?
El curso está dirigido principalmente a personas que todavía están comenzando con R y quieren entender cómo funciona antes de avanzar hacia contenidos más especializados. También puede resultar útil para estudiantes que trabajan con datos dentro de alguna rama científica.
La propia descripción plantea otros perfiles interesados, como quienes sienten curiosidad por la programación aplicada al análisis de datos. También contempla a quienes quieren aprender R como base para trabajar posteriormente con gráficos, análisis o modelos estadísticos.
Por tanto, puede ser especialmente interesante si buscas una primera experiencia con RStudio y todavía no sabes por dónde empezar.
¿Qué necesitas para comenzar?
El requisito principal indicado en la ficha consiste en tener instalados R y RStudio. La descripción también señala que el curso se realiza en Windows, aunque los conceptos explicados pueden aplicarse en Linux y Mac.
No se presenta como una formación que necesite conocimientos avanzados de programación. Su planteamiento parte de conceptos básicos y posteriormente introduce diferentes estructuras utilizadas en R.
Eso sí, conviene tener claras sus limitaciones antes de comenzar.
¿Qué temas no cubre el curso?
La descripción indica expresamente que la formación no aborda gráficos ni modelos avanzados en R. Por ello, no conviene considerarla como un curso completo de análisis estadístico o ciencia de datos.
Su objetivo está más centrado en construir una base inicial sobre R, RStudio y las estructuras utilizadas para manejar datos. Después de completar estas clases, puedes continuar con contenidos más especializados según el área que quieras desarrollar.
Si quieres explorar otra tecnología relacionada con bases de datos, también puedes revisar este curso gratuito de MongoDB para principiantes, disponible en Udemy.
¿Qué valoración tiene el curso?
Actualmente, la ficha mostrada en Udemy registra una valoración de 4,4 sobre 5, basada en 700 valoraciones. También aparecen más de 24.000 estudiantes inscritos en la formación.
Las opiniones visibles incluyen comentarios positivos sobre la explicación de los conceptos básicos. También aparece alguna crítica relacionada con la velocidad de determinadas explicaciones.
Estos datos permiten hacerse una idea general del curso, aunque la experiencia puede variar según el nivel previo de cada estudiante.
¿Cómo comenzar el curso gratuito de R?
Para comenzar, entra en la ficha del curso y comprueba que la plataforma siga mostrando el acceso gratuito. Después, puedes iniciar el proceso de inscripción desde Udemy y acceder al contenido disponible.
Antes de registrarte, conviene revisar nuevamente el precio mostrado en la plataforma. Las condiciones de los cursos gratuitos de Udemy pueden cambiar con el tiempo.
Si quieres empezar con R, RStudio y las estructuras de datos básicas, puedes tomar el curso gratuito “Estructuras de datos en R [nivel básico] en Español” directamente en Udemy y comenzar las 24 clases.
