Este curso gratis de DataCamp enseña manipulación de datos con pandas en Python. Explica cómo importar información, limpiar conjuntos de datos y crear visualizaciones útiles para análisis reales en proyectos de ciencia de datos.
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Curso gratis de manipulación de datos con pandas para análisis profesional en Python
DataCamp mantiene disponible una de sus formaciones más importantes para análisis de datos en Python: Manipulación de datos con pandas, un curso práctico orientado a trabajar con información real como lo hacen los científicos de datos y analistas profesionales.
Este programa enseña desde limpieza de datos hasta visualización y transformación de DataFrames, una de las habilidades más solicitadas en el mercado tecnológico actual.
En CursotecaPlus destacamos este curso porque convierte Python en una herramienta real de análisis de información.
¿Qué habilidades desarrollarás en este curso?
El curso se enfoca en el uso profesional de pandas para ciencia de datos. Al avanzar en los capítulos, tú:
- Importarás y limpiarás conjuntos de datos reales.
- Manipularás DataFrames con técnicas eficientes.
- Calcularás estadísticas descriptivas de forma práctica.
- Segmentarás, indexarás y transformarás información.
- Crearás visualizaciones directamente desde pandas.
- Exportarás datos procesados a archivos como CSV.
Detalles clave del curso de pandas en DataCamp
Este programa destaca por su enfoque práctico y progresivo:
- Dururación total: Más de 4 horas de contenido interactivo.
- Clases: 15 lecciones estructuradas.
- Ejercicios: 56 prácticas guiadas.
- Nivel: Básico.
- Idioma: Inglés.
- Certificado de logros: Incluido.
Instructores principales:
- Maggie Matsui
- Richie Cotton
Colaboradores: Amy Peterson y Adel Nehme.
Incluye capítulos sobre transformación de DataFrames, agregaciones, segmentación, indexación y visualización de datos.
¿Vale la pena aprender pandas en 2026?
Absolutamente.
Las empresas basan decisiones en datos, no en suposiciones. Pandas se convirtió en la biblioteca estándar para análisis en Python.
Quien domina pandas analiza información real, automatiza reportes y mejora procesos empresariales.
Habilidades que paga el mercado
Este tipo de conocimientos se traduce directamente en perfiles como:
- Analista de datos
- Científico de datos junior
- Especialista en business intelligence
- Automatización de reportes
- Procesamiento de información empresarial
Pandas aparece como requisito en miles de vacantes tecnológicas.
Alternativas profesionales
Dominar manipulación de datos abre camino hacia:
- Ciencia de datos
- Inteligencia de negocios
- Análisis financiero
- Marketing analytics
- Desarrollo Python orientado a datos
Es una base técnica para múltiples carreras modernas.
Pasos para inscribirte gratis en DataCamp
Para comenzar tu formación en pandas, sigue este proceso sencillo:
- Accede a “Manipulación de datos con pandas” en DataCamp.
- Haz clic en Comienza el curso gratuito.
- Crea tu cuenta gratis o inicia sesión.
- Accede a las lecciones incluidas sin pagar.
Pandas es la herramienta que separa Python básico de Python profesional. Este curso enseña exactamente lo que se usa en análisis de datos reales.
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