Hoja de Ruta Completa para Ciencia de Datos - ML para Principiantes
Data Science involves: Statistics, Excel, Linear Algebra, Power BI, Machine Learning, SQL
4.4/5
6,400+ estudiantes
Todos los niveles
31,5 horas
Akhil Vydyula
Certificado
292 lecciones
Informática y software, otros
¿Qué aprenderás?
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Designing and maintaining data systems and databases; this includes fixing coding errors and other data-related problems. Mining data from primary and secondary
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Data Acquisition, Data Entry, Signal Reception, Data Extraction. This stage involves gathering raw structured and unstructured data.
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1. Machine learning is the backbone of data science. Data Scientists need to have a solid grasp of ML
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5 Different Practical Data Science projects with ipython Notebooks
Requisitos
- There is no specific prerequisite to learn machine learning. But you need to be from engineering/science/Maths/Stats background to understand the theory and the techniques used. You need to be good in mathematics. If you are not, still you can machine learning, but you will face difficulty when solving complex real world problems. Many say you need to know Linear algebra, Calculus etc. etc. but I never learnt it, yet I am able to work on machine learning.
¿Para quién es este curso?
Beginner into Machine Learning
Beginner into Python
Non CS Students
Career transition from Non Technical into Data Science
Fresher to get job into Machine Learning Engineer
Preguntas frecuentes
¿El curso incluye certificado?
Sí, este curso incluye certificado de finalización.
¿Cuántas lecciones incluye este curso?
Este curso incluye 292 lecciones.
¿Cuál es el nivel del curso?
El curso está clasificado como Todos los niveles.
¿Cuánto dura el curso?
La duración estimada del contenido es de 31,5 horas.
¿Quién imparte este curso?
Akhil Vydyula
¿Cuántos estudiantes se han inscrito?
Más de 6,400+ estudiantes se han inscrito en este curso.
Precio original:
19,99 US$
GRATIS
GRATIS
Cupos disponibles: 47 / 100
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