Análisis de Series Temporales Aplicadas y Pronósticos en Python
Time Series Analysis in Python: Theory, Modeling: AR to SARIMAX, Vector Models, GARCH, Auto ARIMA, Forecasting
4.3/5
10,550+ estudiantes
Todos los niveles
8,5 horas
Akhil Vydyula
Certificado
12 lecciones
Ciencias de la información
¿Qué aprenderás?
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Encounter special types of time series like White Noise and Random Walks.
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Learn about accounting for "unexpected shocks" via moving averages.
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Start coding in Python and learn how to use it for statistical analysis.
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Comprehend the need to normalize data when comparing different time series.
Requisitos
- Beginner data scientists looking to gain experience with time series
- People interested in quantitative finance.
- Aspiring data scientists.
- Programmers who want to specialize in finance.
¿Para quién es este curso?
Aspiring data scientists.
Professional data scientists who need to analyze time series
Deep learning beginners curious about times series
Preguntas frecuentes
¿El curso incluye certificado?
Sí, este curso incluye certificado de finalización.
¿Cuántas lecciones incluye este curso?
Este curso incluye 12 lecciones.
¿Cuál es el nivel del curso?
El curso está clasificado como Todos los niveles.
¿Cuánto dura el curso?
La duración estimada del contenido es de 8,5 horas.
¿Quién imparte este curso?
Akhil Vydyula
¿Cuántos estudiantes se han inscrito?
Más de 10,550+ estudiantes se han inscrito en este curso.
Precio original:
19,99 US$
GRATIS
GRATIS
Cupos disponibles: 5 / 100
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