En el mundo actual, los científicos de datos se han convertido en profesionales altamente atractivos. En un mercado laboral competitivo, resulta complicado retener a estos talentos una vez que han sido contratados. Se destaca que quienes poseen una combinación única de formación científica, conocimientos informáticos y habilidades analíticas son difíciles de encontrar.
De manera similar a los “quants” de Wall Street en las décadas de 1980 y 1990, se espera que los científicos de datos modernos cuenten con un conjunto de habilidades análogas. En aquel entonces, personas con formación en física y matemáticas se dirigieron a bancos de inversión y fondos de cobertura, ya que podían desarrollar algoritmos innovadores y técnicas de análisis de datos.
Sin embargo, es importante señalar que la ciencia de datos se está consolidando como una de las profesiones más prometedoras del siglo XXI. Su naturaleza computacional, impulsada por la programación y el análisis, explica el creciente interés en esta área en el mercado laboral en los últimos años.
Por otro lado, se ha observado que la oferta de estos profesionales se encuentra restringida. Resulta complicado adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para ser contratado como científico de datos.
Si bien existen numerosos recursos en línea para aprender Python, se ha descubierto que muchos estudiantes se sienten abrumados ante la alta curva de aprendizaje.
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