El análisis térmico es clave en la ingeniería mecánica. Este curso gratuito de la Pontificia Universidad Católica de Chile lo aborda con Python como herramienta principal.
A lo largo de 6 módulos, el curso permite aprender a modelar ciclos de potencia, refrigeración y propiedades termodinámicas usando bibliotecas como CoolProp y NumPy.
El contenido incluye simulaciones, tareas prácticas y proyectos de programación. Cada módulo está diseñado para fortalecer la comprensión de los sistemas térmicos aplicados.
El instructor, José Miguel Cardemil, guía el proceso con claridad. Se requiere experiencia intermedia, pero no es necesario ser experto en termodinámica.
Aprenderás a evaluar propiedades termofísicas, modelar ciclos de Rankine y analizar sistemas de refrigeración. Todo con Python como base de desarrollo.
Los ejercicios de programación cubren casos reales. Esto incluye análisis de fluidos, intercambiadores de calor y dispositivos térmicos usados en la industria.
Además, los temas están vinculados con habilidades como simulación, análisis de ingeniería, cálculos técnicos y programación científica.
Entre los recursos del curso se incluyen:
- 6 módulos estructurados por objetivos
- 16 videos explicativos
- 4 lecturas técnicas
- 8 tareas prácticas (incluye programación)
- Proyectos aplicados en Python
El cronograma es flexible. Puedes avanzar a tu ritmo, dedicando 3 horas por semana para completar el curso en tres semanas.
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Una de las fortalezas es el enfoque práctico. Cada módulo presenta situaciones reales resueltas con programación aplicada, no solo teoría.
Por ejemplo, se utiliza Python para simular ciclos de refrigeración, modelar propiedades psicrométricas y analizar redes de tuberías.
Los conocimientos adquiridos son transferibles a contextos como diseño de sistemas HVAC, plantas térmicas o eficiencia energética.
También se explican conceptos clave como entalpía, ecuaciones de estado y balances de energía, integrándolos a la resolución computacional.
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Una vez finalizado el curso y aprobadas todas las actividades, obtendrás un certificado profesional compartible en LinkedIn o tu CV.
Este curso es ideal para estudiantes de ingeniería, técnicos, docentes o profesionales que deseen dominar herramientas computacionales en análisis térmico.
Inscribirse no tiene costo. Solo necesitas una cuenta gratuita en Coursera y compromiso para avanzar en los contenidos propuestos.
Con Python como aliado, este curso transforma la teoría térmica en soluciones programables aplicadas a problemas reales de ingeniería. Obtén el curso aquí.
