¿Te has preguntado cómo es posible que sistemas modernos puedan predecir el clima o analizar enormes volúmenes de datos en poco tiempo? La respuesta está en la computación paralela. Justo ahí entra en juego el Programa especializado en Computación paralela y de alto rendimiento de la University of Colorado Boulder, disponible gratis en Coursera. Este programa, de nivel avanzado, me llamó la atención porque enseña a escribir programas escalables, a optimizar código y a sacar provecho de arquitecturas modernas. Es un viaje ideal si ya sabes C, C++ o Python y tienes experiencia básica en Linux. Y lo mejor: se puede completar en unas 12 semanas, con dedicación de 10 horas por semana.
Una formación diseñada para problemas reales
Lo que me convenció de este programa es que no se queda en la teoría. La especialización está pensada para científicos, ingenieros y cualquier persona técnica que necesite acelerar cálculos complejos o manejar conjuntos de datos grandes. A lo largo de tres cursos, se exploran temas como sistemas distribuidos, escalabilidad, optimización con compiladores, vectorización y uso de OpenMP.
Al final, el objetivo es claro: poder implementar algoritmos paralelos con MPI y producir aplicaciones capaces de escalar en entornos de alto rendimiento. Si lo tuyo es la investigación, el aprendizaje automático o la simulación, es un conocimiento que cambia la manera de trabajar.
Lo que se aprende paso a paso
El plan está dividido en tres cursos principales:
- Introducción a la informática paralela y de alto rendimiento
- Navegar un entorno HPC con Linux.
- Evaluar diferencias entre programación en serie y en paralelo.
- Estimar la eficiencia con estudios de escalado.
- Programación eficiente
- Conocer la arquitectura de nodos de supercomputación.
- Optimizar código con compiladores y librerías.
- Aplicar OpenMP para vectorizar programas.
- Computación paralela con MPI
- Diseñar algoritmos con paso de mensajes (MPI).
- Mejorar rendimiento con equilibrio de carga y solapamiento.
- Trabajar con comunicadores personalizados y diferentes tipos de datos.
Ejemplo práctico: si tu tarea es procesar un dataset enorme, aprenderás a dividirlo en procesos paralelos que se comunican entre sí, logrando resultados mucho más rápidos.
Aspectos que no puedes pasar por alto
- Duración: unas 12 semanas (flexible).
- Nivel: avanzado, requiere conocimientos previos en C o C++ y manejo de Linux.
- Idioma: enseñado en inglés, con subtítulos en 21 idiomas, incluido español.
- Certificación: expedida por la University of Colorado Boulder.
- Incluye: 14 ejercicios prácticos, ideal para reforzar cada tema.
Habilidades que se desarrollan:
- Optimización de código en entornos HPC.
- Uso de Linux y bash para scripting.
- Programación en paralelo con MPI.
- Conceptos de escalabilidad y sistemas distribuidos.
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Inscripción y primer paso
El programa está disponible en línea y es gratis. Si quieres sumarte, el inicio más cercano es el 19 de septiembre. Solo necesitas registrarte en Coursera y acceder al programa desde este enlace: Empieza aquí.
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